Gestão de TI é uma área voltada ao bom funcionamento de qualquer organização — sobretudo se consideramos as complexidades dos dias de hoje. Envolve planejamento, implementação, suporte e monitoramento dos recursos de tecnologia utilizados pela empresa. E, assim, espera-se que consiga alcançar os objetivos e metas traçados.
Porém, com o aumento da complexidade dos ambientes tecnológicos e a crescente demanda por eficiência operacional, as empresas enfrentam desafios na manutenção da qualidade dos serviços e no atendimento às expectativas dos usuários.
É exatamente neste contexto que surge a chamada automação hiper-avançada, oferecendo soluções inovadoras para otimizar processos e impulsionar a eficiência na gestão de serviços e ativos de TI.
Diferentemente da automação tradicional (que se limita a tarefas simples e repetitivas), a automação hiper-avançada utiliza tecnologias avançadas, como análise preditiva, machine learning e interfaces conversacionais, para proporcionar uma abordagem inteligente e proativa.
Fundamentos da Automação Hiper-Avançada
A automação hiper-avançada é um grande avanço em relação aos sistemas tradicionais. Como mencionado anteriormente, essa nova abordagem combina tecnologias de ponta, como inteligência artificial (IA), machine learning e automação robótica de processos (RPA). O intuito é criar soluções mais inteligentes, que sejam igualmente adaptáveis e eficientes.
Vamos explorar aqui os principais fundamentos estruturais da automação hiper-avançada:
Inteligência Artificial (IA)
A inteligência artificial é o pilar central da automação hiper-avançada. Por meio de algoritmos sofisticados, a IA analisa dados, identifica padrões e toma decisões precisas em tempo real. Essa capacidade de aprendizado e adaptação permite que os sistemas de automação ajam de forma autônoma, resolvendo problemas antes mesmo que ocorram.
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Machine learning é uma subcategoria da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos capazes de aprender e melhorar seus processos a partir de dados. No caso de soluções de automação hiper-avançada, o machine learning faz análises preditivas, atuando na detecção de anomalias e na personalização de interações com os usuários.
Automação Robótica de Processos (RPA)
A automação robótica de processos é um mecanismo de software que automatiza tarefas repetitivas. Na automação hiper-avançada, a RPA é combinada com recursos de IA e machine learning para, digamos assim, “criar robôs” inteligentes e versáteis. Esses robôs realizam inúmeras atividades, desde a coleta e manipulação de dados até a interação com sistemas e a execução de processos complexos.
Interfaces Conversacionais
Por fim, as interfaces conversacionais (chatbots, assistentes virtuais etc.) ocupam um bom espaço na automação hiper-avançada. Elas possibilitam aos usuários interagirem natural e intuitivamente com os sistemas de automação. Tudo por meio de conversas em linguagem natural (NLP), que cada vez mais se aproximam da humana. Assim, os chatbots compreendem as solicitações e respondem de maneira imediata.
Benefícios da automação hiper-avançada
Com o que foi exposto até aqui, os benefícios da automação hiper-avançada provavelmente já estão evidentes. Mesmo assim, vamos elencá-los para reforçar a ideia de como uma organização obtém vantagem competitiva ao adotá-la.
Principais Benefícios
- Eficiência operacional: Automatizar tarefas manuais e repetitivas implica reduzir significativamente o tempo e os recursos necessários para realizar atividades do dia a dia. Dessa forma, colaboradores podem se concentrar em ações mais estratégicas e de maior valor agregado.
- Decisões data-driven: Com a automação hiper-avançada, os gestores têm em mãos informações precisas para tomar decisões mais certeiras. A base de dados é atualizada em tempo real e pode ser flexionada conforme os objetivos estratégicos. Por meio de machine learning e análise preditiva, os sistemas analisam grandes volumes de dados e identificam padrões e tendências.
- Melhor experiência do usuário: As interfaces conversacionais intuitivas (como chatbots e assistentes virtuais) dão aos usuários a chance de interagir mais naturalmente com os sistemas.
- Redução de erros e riscos: Substituir tarefas manuais por processos automatizados reduz o risco de erros humanos e falhas operacionais. Tarefas são executadas com mais precisão e consistência, diminuindo a probabilidade de erros causados por cansaço ou distração.
- Agilidade e escalabilidade: Com sistemas flexíveis e adaptáveis, a automação hiper-avançada dá às empresas o poder de ajustarem e expandirem suas operações conforme as demandas do mercado e as necessidades dos clientes.
- Aumento da produtividade da equipe: Com a automatização de tarefas repetitivas, os profissionais de TI podem dedicar mais tempo a atividades de alto valor — análise de dados, desenvolvimento de estratégias e inovação tecnológica. Portanto, maior produtividade individual dos membros da equipe e maior eficiência global de TI.
- Escalabilidade e Flexibilidade: A automação hiper-avançada permite que as organizações dimensionem suas operações de forma eficaz, adaptando-se às novas demandas. Os processos automatizados podem ser facilmente escalados para lidar com um volume crescente de trabalho.
Melhoria da experiência do usuário
Não é segredo para ninguém que a experiência do usuário é atualmente uma questão séria dentro das estratégias de marketing. Afinal, quando consumidores têm uma experiência ruim, eles podem prejudicar uma empresa de várias maneiras.
Avaliações negativas em sites de revisão e posts em redes sociais contando suas experiências ruins podem gerar um efeito devastador no andamento dos negócios. Desde deixar de comprar algum produto/serviços até, em último caso, desencorajar outras pessoas a fazer negócios com a empresa. Essas ações resultam em danos à reputação da marca, perda de clientes e, consequentemente, redução nas vendas.
Além disso, a má experiência do usuário pode levar à perda de confiança e lealdade dos clientes, afetando negativamente o crescimento e o sucesso geral do negócio.
Dessa forma, a melhoria da experiência do usuário com a automação hiper-avançada representa um excelente avanço no atendimento ao cliente. Com a implementação de sistemas inteligentes e automatizados, as organizações podem oferecer um serviço mais ágil, preciso e personalizado aos seus clientes. Isso se traduz em uma resposta mais rápida às solicitações dos usuários, na resolução proativa de problemas e na redução do tempo de espera.
Um chatbot inteligente é uma interface conversacional alimentada por IA e machine learning que permite aos usuários interagir com sistemas de forma natural, através de texto ou voz. Ao integrar um chatbot inteligente na experiência do usuário, as organizações podem oferecer suporte autônomo 24 horas por dia, 7 dias por semana, em uma ampla gama de canais, como chat, e-mail, telefone, portal de autoatendimento e até mesmo plataformas de mensagens como o Microsoft Teams.
Modernize seus processos com a TPS IT
Nesta era de avanços tecnológicos rápidos e constantes, a automação hiper-avançada, em particular através do uso de chatbots inteligentes, emerge como um diferencial significativo para empresas que buscam otimizar a experiência do usuário e melhorar a eficiência operacional.
Ao adotar soluções como o Ivanti Neurons for ITSM, as organizações têm acesso a recursos avançados de automação, como resolução proativa de incidentes, automatização de tarefas repetitivas e chatbots inteligentes, que são essenciais para impulsionar a transformação digital e garantir uma vantagem competitiva.
A TPS IT, em sua longa parceria com a Ivanti no Brasil, vem implementando e personalizando essas soluções para atender às necessidades específicas de cada cliente.
Com uma equipe altamente qualificada e experiente, a TPS IT oferece serviços profissionais personalizados, desde consultoria e implementação até suporte técnico especializado e treinamento técnico. Ao escolher a TPS IT como parceiro, as empresas podem contar com uma abordagem consultiva e orientada para soluções, garantindo uma implementação suave e bem-sucedida das soluções Ivanti, incluindo o Ivanti Neurons for ITSM.
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